Il 12 agosto 2026 lo Stanford Digital Economy Lab ha pubblicato l'aggiornamento del suo studio "Canaries in the Coal Mine?", basato su dati di libro paga forniti da ADP. Il dato centrale: tra i lavoratori di 22-25 anni impiegati in occupazioni molto esposte all'intelligenza artificiale, l'occupazione è oggi circa il 19% sotto il livello atteso se avesse seguito lo stesso andamento dei coetanei in occupazioni meno esposte — contro il 15% registrato un anno prima. Il divario non riguarda i lavoratori più esperti, che non mostrano cali comparabili. Gli autori sono espliciti sul meccanismo: il fenomeno passa "principalmente attraverso una riduzione delle assunzioni di giovani lavoratori, non un aumento dei licenziamenti" — non ci sono tagli di massa, semplicemente si assume meno chi non ha ancora esperienza. Lo studio non conclude che l'AI ne sia la causa diretta: i ricercatori scrivono che "i dati da soli non possono stabilire" il nesso causale, e segnalano che il divario si riduce controllando per il livello di istruzione, e che alcune divergenze erano presenti già prima della diffusione dell'AI generativa. Resta, a loro stessa ammissione, che il pattern regge anche escludendo il settore tecnologico, controllando per i tassi d'interesse e per il lavoro da remoto. Nessuno viene licenziato: è la porta d'ingresso a restringersi, silenziosamente, senza produrre nessuna delle statistiche con cui di solito misuriamo il lavoro perso.